Российские учёные создали инструмент для оценки рисков осложнений при лучевой терапии рака простаты

Учёные Томского политехнического университета (ТПУ) совместно с коллегами разработали комбинированную модель на основе методов машинного обучения — она позволяет оценивать индивидуальный риск осложнений лучевой терапии у пациентов с раком предстательной железы.

Исследование опубликовано в журнале Physica Medica. Модель объединяет разные типы данных: ретроспективные клинические сведения, дозиметрические характеристики планов лечения, радиомические признаки КТ-изображений и дозиомические характеристики распределения поглощённой дозы. Для обучения использовали данные 92 клинических случаев и 495 потенциальных предикторов.

При работе с таким объёмом параметров есть риск переобучения алгоритма: он может выявить случайные закономерности, характерные только для обучающей выборки, и не распознавать осложнения у новых пациентов. Чтобы решить эту проблему, учёные применили две схемы отбора признаков — клиническую и многомодальную — и использовали вложенную перекрёстную проверку. Это позволило исключить утечку информации между обучающими и проверочными данными.

Результаты показали, что модель, использующая только клинические параметры, продемонстрировала более высокую прогностическую способность, чем модели с большим числом признаков. Сейчас разработанные инструменты проходят апробацию на ретроспективных клинических данных в МКМЦ «Медицинский город». В дальнейшем планируется расширение функционала и переход к более масштабным исследованиям.

Источник: ТПУ