# Reflection представила ИИ-модель Beam: мощнее аналогов при меньших вычислительных затратах

ИИ · 5 октября 2026, 22:33 · Новости будущего
Адрес: https://xn----btbbgegr2bjbg3anrb0h.xn--p1ai/2026/10/06/reflection-predstavila-ii-model-beam-moschnee-analogov-pri-menshih-vychislitelnyh-zatratah/

Компания Reflection представила ИИ-модель Beam — открытую модель со 501 миллиардом параметров, оптимизированную для задач кодирования и рассуждений.

Модель Beam — это разреженная Mixture-of-Experts-модель (MoE) с 501 миллиардом общих параметров, из которых активно задействуются 23 миллиарда. Её обучали на 23,8 триллиона высококачественных токенов из веб-источников и лицензированных наборов данных. Для усиления возможностей применили масштабное обучение с подкреплением (RL): задействовали 10,5 тысячи GPU NVIDIA GB300 на протяжении четырёх недель, выполнив более 100 миллионов итераций.

Beam демонстрирует производительность, сопоставимую с крупными открытыми моделями вроде GLM 5.2 и Qwen 3.8-Max, но при этом требует в 3–4 раза меньше вычислительных ресурсов на этапе вывода. Пользователи могут регулировать баланс между длиной ответа и качеством решения задач через специальный параметр рассуждений: низкие значения дают краткие ответы, высокие — более развёрнутые и точные.

Модель научилась обобщать навыки: например, освоила веб-поиск и взаимодействие с другими языковыми моделями, хотя напрямую этому не обучалась. Beam способна решать задачи из разных областей — от создания интерактивных приложений до подготовки инструкций по тонкой настройке ИИ-моделей. Полноценный релиз с доступом к весам модели и технической документации запланирован на текущий месяц.

Источник: [Reflection](https://reflection.ai/blog/introducing-beam)
Теги: ИИ, искусственный интеллект, нейросети, обучение с подкреплением, кодирование