ИИ ·

ИИ нашёл уязвимости в криптографических алгоритмах

ИИ-модель Claude Mythos Preview от компании Anthropic обнаружила математические уязвимости в криптографических алгоритмах

ИИ нашёл уязвимости в криптографических алгоритмах
Изображение: The Decoder

Модель работала в многоагентной системе и почти автономно разработала улучшенный метод атаки на постквантовый алгоритм подписи HAWK — на это ушло всего 60 часов. Уязвимость связана с ранее не обнаруженной симметрией в математической структуре, лежащей в основе безопасности HAWK. При этом эксперты проверяли HAWK более двух лет.

Также ИИ создал новый метод атаки («Möbius Bridge») на упрощённую версию стандарта шифрования AES-128. Метод сокращает один из этапов, который должен выполнить злоумышленник, и улучшает известные атаки в 200–800 раз. Сначала модель отказывалась работать над задачей, считая улучшения невозможными, — но после подсказки исследователя начала искать нестандартные решения.

Результаты обошлись примерно в 100 000 долларов за API-запросы для каждого случая. Anthropic поделилась выводами с правительством США и индустриальными партнёрами, а также совместно с учёными из Швейцарской высшей технической школы Цюриха, Университета Тель-Авива и Университета Хайфы разработала бенчмарк CryptanalysisBench — он поможет оценивать криптоаналитические способности языковых моделей.

Источник: The Decoder

Читайте также