ИИ поможет снизить нагрузку дата-центров на энергосети

Учёная из MIT Кристина Делимитру разработала способы повысить эффективность дата-центров с помощью машинного обучения

Она и её команда перестраивают устаревшие системы облачных вычислений, создают оптимизированные архитектуры серверов и разрабатывают методы управления общими аппаратными ресурсами. Благодаря этому операторы дата-центров могут выжать больше вычислительной мощности из уже имеющегося оборудования.

Один из созданных инструментов — Seer — использует глубокое обучение, чтобы заранее выявлять и предотвращать проблемы в веб-приложениях. Ещё одна разработка, Ditto, имитирует структуру и характеристики производительности приложений: это позволяет проводить разнообразные исследования, в том числе на клонах проприетарных систем. В итоге сокращается время простоя сервисов и эффективнее расходуются вычислительные ресурсы.

По словам Делимитру, многие крупные вычислительные системы используются лишь на 15 % мощности — это неэкологично и неэффективно. Применение ИИ помогает приблизить загрузку к 100 %, снизить энергопотребление и уменьшить потребность в строительстве новых дата-центров.

Источник: MIT News