Искусственный интеллект создал квантовую схему в 17 раз эффективнее прежней

Искусственный интеллект Claude Mythos 5 компании Anthropic разработал квантовую схему, которой нужно существенно меньше вычислительных ресурсов

Новая схема позволяет эффективнее выполнять сложные квантовые алгоритмы — она помогает сбалансировать требования к памяти и время обработки данных. В ходе 53-часового эксперимента ИИ создал обратимый арифметический алгоритм для вычислений на эллиптических кривых — математических объектах, на которых построена значительная часть современной криптографии. В работе участвовали исследователи из Гарвардского университета и компании QuEra Computing.

Одна из ключевых задач в квантовых вычислениях — минимизировать использование ресурсов. Квантовые схемы не могут просто отбрасывать временные данные: операции должны оставаться обратимыми, а сохранение промежуточных результатов требует дополнительных кубитов (наименьших единиц информации в квантовом компьютере). ИИ нашёл способ восстанавливать необходимые данные из промежуточных значений, не сохраняя полную историю вычислений.

Особенно значимый результат касается обращения по модулю — математической операции, важной для квантовых алгоритмов. Ранее её реализация в квантовых схемах требовала огромного числа дополнительных кубитов. Новая схема избавляет от необходимости хранить полную историю вычислений, что существенно экономит ресурсы.

Помимо этого, ИИ улучшил и другие вычислительные блоки — в одном случае удалось сократить затраты на ключевой этап алгоритма оптимизации примерно в 12 раз. Эксперты считают, что автоматизированная оптимизация схем может ускорить развитие практических квантовых вычислений, хотя остаются проблемы с коррекцией ошибок и управлением кубитами.

Источник: Interesting Engineering