Microsoft обучила мощную модель искусственного интеллекта MAI-Base-2

Компания Microsoft завершила предварительное обучение новой модели искусственного интеллекта MAI-Base-2

MAI-Base-2 построена по схеме «смеси экспертов» (MoE): модель состоит из множества специализированных частей, и для каждого запроса включаются только нужные из них. Всего у неё 2,8 триллиона параметров, а одновременно работают 80 миллиардов. В испытаниях она превзошла все открытые модели, с которыми её сравнивала Microsoft.

По затратам вычислений (FLOPs) модель оказалась в 4–12 раз эффективнее, чем DeepSeek-V4-Pro-Base — одна из самых мощных открытых базовых моделей. MAI-Base-2 обучали 38 дней, в августе и сентябре 2026 года, на 16 тысячах графических процессоров GB200.

При разработке модели Microsoft применила несколько новых подходов: усовершенствовала работу с данными, ради эффективности проектировала модель и вычислительную инфраструктуру вместе и использовала особые методы масштабирования. Один из них — масштабирование источников (source scaling): когда модель увеличивается, он сохраняет соотношение между объёмом уникальных данных и числом её параметров.

Особенность MAI-Base-2 в том, что Microsoft полностью контролирует процесс создания модели — от данных до инфраструктуры. Это позволит компании лицензировать модель через платформу Foundry и предоставлять предприятиям надёжные решения на основе ИИ.

Источник: Microsoft AI