Тысячи агентов искусственного интеллекта нашли неожиданные связи в данных о клетках мозга мышей

OpenAI, PerturbAI и Scripps Research использовали тысячи агентов искусственного интеллекта на базе GPT-Rosalind, чтобы быстро проанализировать данные о клетках мозга мышей

За 32 минуты ИИ-агенты проанализировали данные о миллионах клеток мозга мышей и связали последствия нарушения работы генов с данными из научной литературы. В результате удалось обнаружить неожиданные биологические связи — они помогут лучше понять механизмы болезней и наметить направления для поиска новых лекарств.

Традиционно на анализ подобных данных и изучение научной литературы у учёных уходят месяцы или даже год. Распределённый подход с тысячами ИИ-агентов позволил охватить гораздо больше информации: каждый агент изучал нарушение работы определённого гена, анализировал реакцию клеток, искал данные в литературе и предлагал объяснения. Затем отчёты объединили в единую карту рассуждений — она связывает гены, реакции клеток, публикации и возможные биологические механизмы.

Среди открытий — неожиданные различия в том, как два гена, связанных с болезнями, влияют на клетки мозга. Кроме того, агенты нашли возможную связь между регуляцией уровня холестерина и нейродегенерацией — постепенной гибелью нервных клеток. Например, они обнаружили, что нарушение работы гена DCTN1 повышает активность генов, участвующих в выработке холестерина. Это наводит на мысль, что сбои в транспорте холестерина могут заставлять клетки вырабатывать его в избытке — и, возможно, способствовать нейродегенерации.

Созданная карта рассуждений уже доступна учёным: они могут сравнивать связанные гены, изучать неожиданные реакции и находить перспективные направления для исследований. В будущем ИИ поможет превращать данные биологических экспериментов в проверяемые гипотезы и ускорит разработку новых лекарств.

Ранее по теме: OpenAI купила стартап, который помогает ускорить разработку лекарств

Источник: OpenAI