# Тысячи агентов искусственного интеллекта нашли неожиданные связи в данных о клетках мозга мышей

ИИ · 21 октября 2026, 18:02 · Новости будущего
Адрес: https://xn----btbbgegr2bjbg3anrb0h.xn--p1ai/2026/10/21/ii-agenty-uskorili-poisk-podskazok-v-biologicheskih-dannyh/

OpenAI, PerturbAI и Scripps Research использовали тысячи агентов искусственного интеллекта на базе GPT-Rosalind, чтобы быстро проанализировать данные о клетках мозга мышей

За 32 минуты ИИ-агенты проанализировали данные о миллионах клеток мозга мышей и связали последствия нарушения работы генов с данными из научной литературы. В результате удалось обнаружить неожиданные биологические связи — они помогут лучше понять механизмы болезней и наметить направления для поиска новых лекарств.

Традиционно на анализ подобных данных и изучение научной литературы у учёных уходят месяцы или даже год. Распределённый подход с тысячами ИИ-агентов позволил охватить гораздо больше информации: каждый агент изучал нарушение работы определённого гена, анализировал реакцию клеток, искал данные в литературе и предлагал объяснения. Затем отчёты объединили в единую карту рассуждений — она связывает гены, реакции клеток, публикации и возможные биологические механизмы.

Среди открытий — неожиданные различия в том, как два гена, связанных с болезнями, влияют на клетки мозга. Кроме того, агенты нашли возможную связь между регуляцией уровня холестерина и нейродегенерацией — постепенной гибелью нервных клеток. Например, они обнаружили, что нарушение работы гена DCTN1 повышает активность генов, участвующих в выработке холестерина. Это наводит на мысль, что сбои в транспорте холестерина могут заставлять клетки вырабатывать его в избытке — и, возможно, способствовать нейродегенерации.

Созданная карта рассуждений уже доступна учёным: они могут сравнивать связанные гены, изучать неожиданные реакции и находить перспективные направления для исследований. В будущем ИИ поможет превращать данные биологических экспериментов в проверяемые гипотезы и ускорит разработку новых лекарств.

Источник: [OpenAI](https://openai.com/index/scaling-ai-research-for-complex-biological-data)