# Исправление ошибок в квантовых компьютерах ускорили вдвое

ИИ · 22 октября 2026, 21:01 · Новости будущего
Адрес: https://xn----btbbgegr2bjbg3anrb0h.xn--p1ai/2026/10/22/zaderzhka-dekodirovaniya-kvantovyh-oshibok-sokraschena-na-50/

Компания SEEQC продемонстрировала архитектуру, которая примерно вдвое сокращает задержку при исправлении ошибок в квантовом компьютере: она объединяет собственный специализированный чип с программным обеспечением и инфраструктурой NVIDIA

В новой архитектуре чип SEEQC выполняет предварительное декодирование — первый этап обработки данных об ошибках, — а дальше работают модель ИИ NVIDIA Ising и интерфейс NVIDIA NVQLink, который связывает квантовые процессоры с обычными компьютерами, ускоренными графическими процессорами (GPU). Для демонстрации использовали смоделированный квантовый процессор: в модели воспроизвели задержки декодирования, реалистичные для большой системы.

Часть информации система обрабатывает прямо на месте, ещё до отправки на обычные компьютеры, — так между компонентами приходится передавать меньше данных, а самые важные операции выполняются быстрее. Задержка декодирования — время, нужное для обработки сведений об ошибках, — сократилась примерно на 50%. Улучшилась и частота логических ошибок, то есть сбоев в самой закодированной информации.

Квантовые компьютеры используют кубиты, которые очень чувствительны к внешним воздействиям и погрешностям в управлении — ошибки накапливаются и могут испортить вычисления. Коррекция ошибок кодирует информацию в нескольких физических кубитах и с помощью измерений выявляет ошибки, не разрушая закодированную информацию. Затем классические вычислительные системы обрабатывают измерения и определяют, какие исправления нужны — этот этап называют декодированием. По мере роста квантовых процессоров объём данных для обработки существенно увеличивается, поэтому нужна более быстрая коррекция ошибок.

Пока эксперимент провели на смоделированной системе, а не на реальном квантовом компьютере. Результаты показывают, что если разделить декодирование между специализированным чипом и графическими процессорами, ключевые этапы коррекции ошибок можно улучшить.

В дальнейшем SEEQC планирует объединить показанные компоненты в единую систему и соединить квантовый процессор с современными высокопроизводительными вычислительными системами на уровне чипов. Компания также намерена искать новые способы улучшить коррекцию квантовых ошибок и другие гибридные квантово-классические задачи.

Источник: [Interesting Engineering](https://interestingengineering.com/innovation/nvidia-quantum-error-correction-decoding)
Теги: квантовые компьютеры, коррекция ошибок, NVIDIA, искусственный интеллект, вычисления