ИИ помог создать материал для эффективных солнечных батарей

Учёные из Научно-технического университета Китая совместно с коллегами из других учреждений разработали систему на основе ИИ для отбора молекул, подходящих для солнечных батарей

Новая система объединяет искусственный интеллект, высокопроизводительные расчёты и знания химиков. Она позволяет находить материалы, которые одновременно можно синтезировать и которые обеспечат стабильность интерфейса в солнечных батареях.

Исследователи взяли 308 функциональных фрагментов из базы данных PubChem — они дают свыше 90 тысяч возможных комбинаций. После отбора и модульной сборки получилось 300 кандидатов. С помощью нейросетей и расчётов учёные сузили список до 124 молекул, а затем выбрали лучшие по восьми критериям — включая возможность синтеза, электронные свойства и другие параметры.

Один из отобранных материалов показал КПД в 27,2%. Он улучшает стабильность интерфейса: при температуре 65 °C и непрерывном освещении батарея сохраняет около 95% начальной эффективности после 2000 часов работы. Механизм действия основан на взаимодействии многофункциональной боковой цепи с поверхностью материала, что помогает сгладить дефекты и контролировать электрическое поле.

Разработанная система может быть применена и к другим материалам. Она сокращает путь от теоретических расчётов до реальных экспериментов, позволяя эффективнее искать перспективные решения для солнечной энергетики.

Ранее по теме: Новый полупроводник может повысить эффективность солнечных батарей

Источник: Научно-технический университет Китая