Meta выпустила компактную модель Muse Ember для задач ИИ-агентов

Компания Meta представила модель Muse Ember, предназначенную для выполнения рутинных задач ИИ-агентов при низких операционных затратах

Muse Ember разработана для повседневных рабочих нагрузок ИИ-агентов: вызовов инструментов, подзадач по кодированию, извлечения информации, маршрутизации запросов и разбора объёмных документов. По данным Artificial Analysis, модель набирает округлённо 36 баллов по индексу интеллекта, как и Claude Haiku 5.5, при этом расчётная стоимость одной задачи этого теста составляет около 0,14 доллара — почти в три раза дешевле, чем у Claude Haiku 5.5.

По данным Meta, при максимальной глубине рассуждений Muse Ember выполнила 37,8% многоэтапных заданий AutomationBench-AA, где нужно получать данные, последовательно вызывать инструменты и обновлять информацию в приложениях. В Agents’ Last Exam на выполнение рабочих задач в Linux модель набрала 61,6%, а во внутреннем индексе Meta Personal Superintelligence Index, оценивающем личные задачи и работу с информацией, — 46,8%. Модель способна обрабатывать текст, изображения, аудио и видео — например, интерпретировать скриншоты, диаграммы, отсканированные документы, голосовые записи и видеоконтент.

Muse Ember имеет контекстное окно на 1 млн токенов и может генерировать до 512 тыс. выходных токенов — этого достаточно, чтобы обработать целые кодовые базы или большие коллекции документов за один вызов. Модель доступна через Muse Code и Meta Model API (версия muse-ember-1.0). Стоимость начинается от 0,10 доллара за миллион входных токенов и 0,50 доллара за миллион выходных токенов.

Ранее по теме: Meta представила мощную открытую модель искусственного интеллекта Muse Spark Open

Источник: Interesting Engineering