ИИ научится оценивать маркетинговые кампании по опыту компании

Исследователи из Пенсильванского университета разработали фреймворк, который помогает оценивать эффективность ИИ-генерируемого маркетингового контента

Фреймворк обучает ИИ-модели анализировать новый контент с опорой на данные о результатах предыдущих маркетинговых кампаний компании. Модель преобразует смысл сообщений в числовые значения и размещает их на своеобразной «карте»: похожие по смыслу сообщения оказываются рядом. Это позволяет прогнозировать успех нового сообщения — если оно близко к успешным прошлым кампаниям, вероятно, сработает и сейчас.

Если новое сообщение сильно отличается от всего, что компания использовала раньше, система рекомендует провести традиционное A/B-тестирование. Так подход экономит время: тесты нужны только для принципиально новых идей, а не для всех вариантов подряд.

Роль маркетолога остаётся ключевой: он задаёт исходные параметры, определяет допустимый уровень риска (насколько новое сообщение может отличаться от прошлых) и делает финальный выбор из рекомендованных системой вариантов. Исследование опубликовано в Journal of Marketing Research.

Источник: Phys.org