Amplitude ускорила внедрение улучшений продуктов с помощью ИИ

Компания Amplitude использовала агента Wave, созданного на базе моделей OpenAI, чтобы сократить время внедрения улучшений продуктов — с месяца до 1–2 дней.

Агент Wave объединяет данные Amplitude, записи сессий, отзывы клиентов и код, чтобы выявлять и приоритизировать возможности для улучшений, разрабатывать решения и координировать их реализацию с людьми и кодирующими агентами. Затем он отслеживает результаты и использует полученные знания для следующих улучшений.

В ходе тестирования на собственной домашней странице Amplitude Wave предложил персонализировать карточки с предложениями для пользователей. После внедрения изменений количество сообщений, отправленных через карточки, выросло на 160% по сравнению с контрольной группой через один день.

Для разных задач в Wave используются разные модели OpenAI: GPT-6.1 Sol поддерживает глубокий анализ кода и данных, GPT-6 Luna выполняет частые недорогие задачи (например, сканирование кода), а GPT-Image-2.5 Flare генерирует макеты продуктов на основе скриншотов из записей сессий. При этом Amplitude оценивает качество, задержку и стоимость для каждой задачи и назначает модели соответствующим образом.

Клиенты из разных отраслей уже используют Wave в бета-версии, чтобы выявлять и внедрять улучшения продуктов. Путь от обнаружения возможности до реализации может быть коротким: четверть экспериментов запускалась в тот же день, когда Wave выявила возможность, половина — менее чем за четыре дня, две трети — в течение недели.

Ранее по теме: DevRev создала ИИ-агентов для обработки обращений

Источник: OpenAI