NASA и IBM выпустили открытую ИИ-модель для исследования Луны

NASA и IBM создали открытую ИИ-модель, которая поможет учёным анализировать данные о Луне

Модель NASA-IBM Lunar Foundation Model обучена на обширном наборе данных наблюдений за Луной. Она позволяет выявлять скрытые связи между разными типами и разрешениями лунных данных — это ускорит научный прогресс в изучении спутника Земли.

ИИ-модель помогает исследовать несколько лунных явлений. Например, она на 22 % точнее определяет участки с потенциальным наличием льда по сравнению с моделью SwinV2-B. В изучении вулканических особенностей точность выше на 3 %, а при обнаружении кратеров на масштабе около 100 м модель превосходит SwinV2-B почти на 19 %, используя вдвое меньше обучающих данных.

Вместе с моделью учёные NASA и IBM создали первый открытый унифицированный набор данных для машинного обучения. Он объединяет более 30 пространственно согласованных слоёв данных с девяти инструментов четырёх миссий, включая данные с лунного орбитального аппарата LRO и миссии GRAIL NASA, а также данные от японского агентства JAXA (SELENE/Kaguya).

Источник: IBM