Омские учёные соединили физику и машинное обучение в модели управления поездом

Учёные Омского государственного университета путей сообщения объединили физические уравнения с методами машинного обучения, чтобы создать оптимальную модель управления поездами

Новая модель учитывает не только теоретические параметры движения, но и реальные данные — в алгоритм заложили записи более чем 1 500 поездок грузовых составов по Западно-Сибирской железной дороге.

Алгоритм вычисляет сопротивление движению — силы, которые тормозят поезд, — при разных режимах езды, в том числе те его составляющие, что не могли предсказать прежние модели. Расчётное время в пути отличалось от реального не больше чем на минуту — качество расчётов выросло на 10–15%.

Система адаптируется к конкретным условиям: состоянию путей, загрузке состава, рельефу местности и другим факторам. В перспективе такие системы помогут экономить электроэнергию и продлевать срок службы поездов, что особенно важно для дальних грузовых перевозок.

В ближайшее время алгоритм протестируют в реальных условиях на российских железных дорогах.

Источник: Российский научный фонд