ИИ-помощник ускорит разработку конструкций для авиации и автопрома

Исследователи из MIT разработали систему, которая действует как ИИ-помощник (copilot) при проектировании конструкций с использованием оптимизации топологии — она предлагает дизайнеру области для корректировки в процессе генерации структуры.

Система сокращает время внесения изменений: она добавляет всего 15 секунд к общему времени проектирования по сравнению с полностью алгоритмическими подходами. При этом улучшаются технологичность конструкций и их устойчивость к продольному изгибу — показатель вырос на 39%.

Метод основан на машинном обучении: модель быстро определяет участки проекта, которые человек, скорее всего, захочет изменить. Для обучения модели учёные создали синтетический набор данных с вероятной обратной связью людей по тысячам проектов — учитывались эстетика, критерии эффективности и технологичность изготовления.

Оптимизация топологии уже применяется в автомобилестроении и аэрокосмической отрасли, но реже используется при проектировании зданий и мостов — инженеры сомневаются в надёжности результатов. Новая система призвана повысить доверие к алгоритмическому проектированию за счёт вовлечения человека в процесс.

Сейчас система позволяет только изменять толщину элементов конструкции в выделенных областях, но в будущих версиях разработчики планируют добавить другие опции модификации. Цель — сделать оптимизацию топологии доступной более широкому кругу инженеров, исследователей и студентов.

Ранее по теме: Amplitude ускорила внедрение улучшений продуктов с помощью ИИ

Источник: MIT News