Китайская нейросеть Kimi K3.1 Pro вплотную приблизилась к Claude Opus 5.5
Компания Moonshot AI представила модель искусственного интеллекта Kimi K3.1 Pro — самую мощную в серии K3.1. Её контекстное окно — 1 млн токенов: столько текста модель может держать в памяти одновременно
Kimi K3.1 Pro стала заметно лучше программировать, создавать 3D-графику, анализировать финансовые данные и решать другие задачи. Вместе с ней вышла версия Kimi K3.1 Pro Highspeed — она работает в 2–3 раза быстрее базовой модели.
Тест Terminal-Bench 4.0 проверяет, как программы-агенты, которые сами выполняют задачу шаг за шагом, пишут код при ограниченных ресурсах. Kimi K3.1 Pro набрала в нём 65,7 %. Это больше, чем у GPT-6 Astra (58,2 %), но чуть меньше, чем у Claude Opus 5.5 (66,4 %). На внутреннем тесте Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon модель получила 61,2 %, обойдя предыдущую версию K3 (55,95 %).
Модель справляется с самыми разными задачами по программированию — от быстрых исправлений в уже готовом коде до создания целых проектов. Она умело работает с игровыми движками Unity, Unreal Engine и Godot, на которых делают компьютерные игры, и сочетает их с поиском в интернете и созданием 3D-графики. Например, в одном из тестов модель создала симулятор ходьбы человека и шаг за шагом улучшала в нём управление движениями.
Сильна Kimi K3.1 Pro и в 3D-моделировании: на тесте BenchCAD, где ей разрешали пользоваться вспомогательными программами, она набрала 92,7 % и приблизилась к Claude Opus 5.5 (96,2 %) и GPT-6 Astra (95,9 %). Модель создаёт 3D-модели по текстовому описанию, эскизу или картинке-образцу и хорошо строит параметрические модели, размеры и пропорции которых меняются заданием чисел, — от механических деталей до мебели.
Справляется модель и с непростыми финансовыми задачами: на тесте OfficeQA Pro v2, который проверяет анализ сложных финансовых данных, она показала один из лучших результатов — 64,4. При этом разработчикам удалось снизить долю ложных утверждений в ответах модели — с 23,4 % у K3 до 8,3 % у K3.1 Pro. Полные веса модели — параметры, в которых хранится всё, чему она научилась, — опубликуют 4 ноября 2026 года.
Ранее по теме: Модель Gemini 4 Carbon от Google сравнялась в программировании с Opus 5.5 от Anthropic
Источник: Moonshot AI
