Система маскировки CephCam обманывает и искусственный интеллект, и человека

Учёные из Университета Цинхуа разработали систему маскировки CephCam, которая по примеру головоногих моллюсков подстраивает узор на поверхности объекта под окружение и прячет его одновременно от ИИ-детекторов и от человеческого глаза

Маскировка от ИИ-детекторов, которые распознают людей и машины, обычно покрывает объект пёстрыми узорами, сразу заметными человеку, а маскировка для человеческого глаза плохо прячет его от алгоритмов. К тому же такие узоры печатают, и в другой обстановке они перестают работать. CephCam подражает каракатицам и осьминогам: их глаза оценивают окружение, мозг подбирает узор, а кожа показывает его миллионами пигментных клеток, каждая из которых работает как пиксель.

В CephCam роль глаз играет камера, которая определяет основные цвета окружения, роль мозга — бортовой процессор и облачный сервер, подбирающие узор так, чтобы ИИ-детекторы не узнали объект, а роль кожи — OLED-экран на корпусе. Отдельная нейросеть поправляет цвета экрана с учётом угла обзора и освещения. Бортовой процессор подстраивается под новую обстановку примерно за 0,4 секунды, а облачный сервер за 2,5 минуты подбирает более естественную и надёжную маскировку.

Систему испытали в компьютерных симуляциях и на модели машины в масштабе 1:12 с экраном на кузове: её ставили перед напечатанными снимками города, пустыни, леса, снега и ночных пейзажей и фотографировали с разных углов и расстояний. Ещё 112 добровольцев искали машину на снимках. Алгоритмы заметно реже распознавали машину с CephCam, а выглядела она естественнее, чем при других известных методах, например DTA и FCA.

По словам авторов, это показывает, что маскировка, естественная для человеческого глаза, способна обманывать и современные детекторы: у зрения людей и машин, возможно, есть общие слабые места. Работа опубликована 26 октября в журнале Nature Communications.

Источник: Университет Цинхуа