ИИ помог найти химические соединения, отпугивающие пчёл от пестицидов

Исследователи из Калифорнийского университета в Риверсайде разработали метод на основе машинного обучения для поиска соединений, которые безопасно отпугивают медоносных пчёл от обработанных пестицидами культур

Учёные под руководством профессора Анандасанкара Рэя взялись за сложную задачу — найти запахи, способные отпугнуть пчёл. Дело в том, что у этих насекомых более 200 обонятельных рецепторов, и подобрать нужный аромат раньше было крайне трудно. Проблема актуальна из‑за сокращения популяции пчёл, частично вызванного контактом с пестицидами.

Команда создала модель машинного обучения: её обучили на данных о химических структурах пахучих веществ и реакциях пчёл, а затем доработали с помощью новых лабораторных данных — в том числе полученных на плодовых мушках (дрозофилах). Модель проанализировала свыше 50 миллионов соединений и выделила около 130 потенциальных репеллентов.

В лабораторных и полевых экспериментах подтвердили эффективность семи веществ: пчёлы их избегали, но при этом соединения не наносили насекомым вреда. По словам Рэя, подход демонстрирует, как ИИ может решать экологические задачи. В перспективе такие репелленты позволят снизить риск контакта пчёл с пестицидами без ущерба для защиты урожая. Кроме того, их можно будет применять в общественных местах, чтобы избежать конфликтов людей с пчёлами, или в сельском хозяйстве — например, при выращивании бессемянных сортов фруктов.

Источник: UC Riverside