Cloudflare представила ИИ-модели Clef — они ускорят автоматические решения без участия человека

Компания Cloudflare выпустила две модели принятия решений — Clef и Clef-flash, размещённые на платформе Workers AI.

Модели Clef и Clef-flash от Cloudflare превосходят аналоги по скорости и точности — в тестах они обошли конкурентов по индексу Jev Decision Index. Например, Clef классифицирует веб-домены за 2,2 секунды — вдвое быстрее, чем крупная языковая модель gpt-oss-120b, при этом выдаёт больше категорий с указанием вероятности (например, 95 % — сайт о моде, 85 % — электронная коммерция, менее 1 % — фишинг).

У Clef есть ряд преимуществ: поддержка изображений (в отличие от Jev, работающего только с текстом), окно контекста 64 тыс. токенов (против 32 тыс. у Jev) и строго типизированные выходные данные. Модель построена на базе Qwen и оптимизирована для детерминированных решений: она не генерирует промежуточный текст, а напрямую выбирает варианты по схеме, что ускоряет работу. Модели открыты — их можно запустить локально через Hugging Face под лицензией Apache 2.0.

Cloudflare также запустила сервис тонкой настройки Clef с помощью обучения с подкреплением (RL). Сначала компания будет помогать клиентам индивидуально, а позже предоставит самообслуживаемую платформу. Внутри Cloudflare модель уже тестируют для классификации доменов в команде Threat Intelligence и планируют использовать для сортировки обращений поддержки и определения «хороших» и «плохих» ботов.

Источник: Cloudflare