В МГУ создали метод совмещения медицинских снимков

Исследователи МГУ разработали метод совмещения медицинских изображений на основе нейросети — программы из связанных вычислительных элементов с настраиваемыми параметрами. Метод не требует предварительного обучения на большой коллекции снимков.

При дыхании и сокращении сердца ткани смещаются, поэтому для сравнения снимков нужно совместить соответствующие участки органов. Авторы настраивают нейросеть отдельно для каждой пары изображений: она получает координаты точки и рассчитывает её смещение. При настройке учитываются сходство снимков и ограничения, уменьшающие неестественные искажения формы тканей. Учёные создали основной и облегчённый варианты метода. Во втором используется случайно выбранная часть математических функций из более широкого набора, что сокращает объём вычислений.

Метод проверили на томограммах лёгких, мозга и сердца — изображениях внутренних срезов органов. На снимках лёгких облегчённый вариант обрабатывал пару менее чем за минуту. Средняя ошибка совмещения соответствующих точек органов составляла около миллиметра. На снимках сердца основной вариант оказался среди лучших по совпадению областей органов и реже других сравниваемых подходов создавал локальные нарушения формы тканей. Однако на снимках лёгких и мозга отдельные существующие методы были точнее.

Метод может быть полезен в исследованиях, где требуется сопоставлять медицинские изображения, а доступных данных немного — например, при изучении движения сердца, дыхательных изменений лёгких и изменений структуры мозга со временем. Для применения в клинической практике необходима дополнительная проверка: качество работы может зависеть от шумов, особенностей оборудования и подготовки изображений.

Ранее по теме: Китайские учёные создали модель, которая делает чётче медицинские снимки разных типов

Источник: МГУ