Нейросеть для оценки риска 15 патологий по снимку сетчатки: разработка российских учёных

Учёные из НИУ ВШЭ, Сбера и концерна ИИ Z‑union создали нейросеть, которая по фотографии сетчатки оценивает риск 15 видов патологий

Российские учёные разработали ИИ‑систему, способную по одному снимку сетчатки одновременно оценивать вероятность развития 15 различных патологий — в том числе сердечно‑сосудистых заболеваний, диабета, гипертонии, атеросклероза и глазных болезней. Работа опубликована в журнале Frontiers in Medicine. Цель инструмента — помочь врачам вовремя заметить тревожные изменения и направить пациента на дополнительное обследование.

Для обучения алгоритма использовали методы глубокого обучения и 20 351 снимок глазного дна. Особую сложность представляло распознавание редких заболеваний из‑за нехватки соответствующих изображений. Чтобы решить эту проблему, исследователи чаще показывали нейросети снимки с такими патологиями — с небольшими изменениями (поворотом, корректировкой яркости и т. д.), а также настроили алгоритм так, чтобы ошибки при их распознавании имели больший вес.

На модельных данных точность системы (показатель ROC AUC) составила 0,95–0,99, но при первичной проверке на реальных клинических случаях она оказалась ниже. Как отметил один из авторов разработки Андрей Савченко, нейросеть лишь выявляет признаки, указывающие на повышенный риск, — диагноз по‑прежнему ставит врач. Следующий этап — масштабные клинические испытания в разных клиниках. Если они подтвердят эффективность, ИИ сможет стать надёжным помощником медиков.

Источник: НИУ ВШЭ