Модель Gemini Robotics 2.5 успешно прошла заводские испытания

Google DeepMind представила модель Gemini Robotics 2.5 для ускорения обучения роботов выполнению физических задач; в ходе испытаний на производственных линиях Mercedes-Benz в Венгрии и Германии роботы с её помощью автономно сортировали автомобильные детали

Модель Gemini Robotics 2.5 — последняя версия модели Google для управления роботами, которая переводит визуальную информацию и инструкции в физические движения робота. Испытания проводились с использованием человекоподобных роботов Apollo 2 от Apptronik на производственных линиях Mercedes-Benz в Кечкемете (Венгрия) и Зиндельфингене (Германия).

В ходе тестирования роботы самостоятельно извлекали металлические кронштейны из контейнеров и помещали их в специальные ёмкости для сборки, корректируя движения при необходимости. Всего модель протестировали на более чем 200 задачах — от подачи еды щипцами до переливания жидкостей с помощью пипеток.

По данным Google, успешность выполнения задач с новой моделью оказалась на 30–100% выше, а скорость выполнения — на 20–30% больше по сравнению с Gemini Robotics 2. Кроме того, улучшена способность модели избегать препятствий и безопасно работать рядом с людьми — доля безопасного выполнения задач выросла на 33% рядом с препятствиями и на 43% рядом с людьми.

Сейчас модель постепенно внедряется среди партнёров Google в сфере робототехники. По данным Google, на заводах роботы успешно выполняли сортировку в 96% попыток; это пока подтверждение концепции, а не доказательство широкого коммерческого внедрения.

Ранее по теме: Роботы Xiaomi восемь часов сортировали детали

Источник: Interesting Engineering