Игроки помогли ESA обучить искусственный интеллект искать кратеры на Луне

Европейское космическое агентство научило модель искусственного интеллекта находить на Луне мелкие кратеры — примеры для обучения разметили игроки в его игру IMPACT

Из-за кратеров садиться на Луну опасно, поэтому, чтобы выбирать безопасные места посадки, их нужно нанести на карту — от самых крупных до самых мелких. Аппарат NASA Lunar Reconnaissance Orbiter снимает Луну с 2009 года и сделал миллионы снимков, но искать на них кратеры вручную слишком долго.

Модель ESA просматривает такие снимки и отмечает возможные кратеры: на участке размером 1,25 на 1,27 км она нашла 3192 кратера диаметром от 6 до 180 метров. На иллюстрации они обведены красными кругами.

Чтобы научиться, модели нужны надёжные размеченные примеры, но качественной открытой базы мелких лунных кратеров не было. Её помогли собрать игроки в IMPACT: строя собственную лунную базу, они добывают для неё ресурсы в мини-игре, где отмечают кратеры на настоящих спутниковых снимках. «Вместе игроки создали данные, которые были нужны, чтобы научить нашу модель, что искать», — говорит Патрик Бауэр, аспирант, который занимается поиском лунных кратеров с помощью искусственного интеллекта на данных IMPACT.

Модель обучили на 672 фрагментах снимков размером 512 на 512 пикселей с кратерами, отмеченными игроками. Труднее всего ей находить разрушенные кратеры со сглаженными краями.

Результаты обнадёживают, но модель ещё дорабатывают, и пока она иногда ошибается. Дальше исследователи проверят, помогут ли найти такие кратеры цифровые модели рельефа — трёхмерные изображения местности.

Источник: ESA