ИИ помог найти мишени для лечения болезней, связанных с митохондриями

Учёные из Texas A&M AgriLife Research использовали ИИ-инструмент AlphaFold-Multimer, чтобы проанализировать более 630 тысяч комбинаций белков в митохондриях человека и выявить вероятные взаимодействия между ними.

В митохондриях содержится около 1100 белков, при этом функции многих из них остаются неизвестными. Мутации почти в 30% митохондриальных белков связаны с различными заболеваниями — от рака, болезни Паркинсона и болезни Альцгеймера до редких наследственных метаболических расстройств.

Команда исследователей проанализировала все возможные пары из примерно 1100 белков митохондрий человека и выявила 2895 вероятных взаимодействий, более половины из которых ранее не были описаны. Предсказания ИИ указали на связь ряда белков, ассоциированных с болезнями, с биологическими путями, с которыми их прежде не связывали, — это может помочь в поиске диагностических и терапевтических мишеней.

После этого в течение двух лет учёные проводили лабораторные эксперименты, подтвердив некоторые предсказанные взаимодействия в дрожжах и клетках человека (часть опытов выполнена совместно с исследователями из Вашингтонского университета в Сент-Луисе). Результаты показали, что предсказания ИИ могут служить ориентиром для выбора наиболее перспективных направлений лабораторных исследований.

Учёные разместили свои предсказания в открытом онлайн-ресурсе MitoMatch — он позволит другим исследователям определять вероятных партнёров для изучаемых белков.

Ранее по теме: Claude помог раскрыть строение белковой частицы

Источник: EurekAlert!